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      AI榮譽 | 大華股份AI再獲語義分割算法測評全球排名第一2020-11-13

      繼大華AI取得KITTI語義分割競賽第一之后,近日,大華股份基于深度學習算法的語義分割技術,刷新了Cityscapes數據集中語義分割任務(Pixel-Level Semantic Labeling Task)的全球最好成績,在語義分割任務上四項指標均取得第一,超越了其它一流AI公司和頂尖的學術研究機構,彰顯了大華在語義分割領域深厚的技術積淀。

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      關于Cityscapes

      Cityscapes數據集由戴姆勒(DAIMLER)在內的三家德國單位聯合提供,包含50多個城市場景的駕駛場景高質量像素級注釋圖像(共19個類別),是CVPR、ECCV等國際頂級會議中語義分割任務最常用的測試數據集,吸引了阿里、騰訊、微軟、北大、MIT、中科院等百余個全球知名AI實驗室和頂尖學術研究機構參與。

      語義分割:

      語義分割是一項針對圖像進行像素級別的分類技術,需要對每個像素進行類別識別,極易因遮擋、類別混淆而識別不準。

      大華AI團隊結合光流特征、邊緣學習等算法優點,研發基于顯性困難點監督的語義分割方法,通過挖掘目標困難像素點的潛在語義上下文信息,并進行多尺度類別自適應學習,有效提升了語義分割的綜合性能,從而輸出更精確的語義分割結果。


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      本次創新技術已在電警卡口、交通事件、違法預審等多場景智能化方案中廣泛應用,幫助自動解析各類交通標志、標線、目標等信息,并自動生成相關場景配置,助力用戶提升工作效率。同時,大華將進一步擴展該技術在輔助駕駛、人機交互等新領域的應用,最大限度地發揮AI技術優勢,助力行業創新發展。

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      在人工智能領域,大華股份通過持續的深耕與創新,獲得了眾多全球AI排行榜第一;在AI進入3.0階段,大華努力構建人工智能解決方案端到端的體系化能力,積極應用主導個性化AI方案敏捷交付,并通過AI、IoT、5G等技術的創新融合,助力用戶構建更適用的智慧化業務應用,加速端到端的人工智能產業化,賦能百行百業。



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